Ayuntamiento ciudad española

City Festivals Big Data Analytics

“Intentamos entender dónde y en qué horario los ciudadanos necesitarán hacer uso del metro y los autobuses y dónde es necesario añadir plazas de parking analizando Big Data con MS Azure HD Insight”

Director of Base Information and Cartography

OBJETIVO

Más de 2 millones de personas se mueven por la ciudad en las fiestas patronales. Se desea convertir el caos de datos generado durante estos pocos días en una fuente de información que permita optimizar el servicio al ciudadano.

ESTRATEGIA

Gestionar a través de

  • MS Azure HDInsight Services
  • SQL Server
  • Power BI
  • Bismart bigov
  • BCN Open Data

La gran variedad de datos que provienen de redes sociales, movilidad, detección de incidentes, transacciones de tarjetas de crédito, visitas a las webs, consultas directas de ciudadanos, tráfico, el tiempo...

RESULTADOS

  • Servicio más eficiente
  • Se da respuesta al feedback del ciudadano en redes sociales
  • Optimización de la disponibilidad de los vehículos de servicio público
  • Reacción rápida a emergencias
Más de 2 millones de ciudadanos

Más de 2 millones de ciudadanos

Más de 8 fuentes externas de datos

Más de 8 fuentes externas de datos

Actualización de KPI en tiempo real

Actualización de KPI en tiempo real


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